Vratislav Holub Ketika Apple beralih dari prosesor Intel ke solusinya sendiri dalam bentuk chip Apple Silicon untuk komputernya, hal ini meningkatkan kinerja dan konsumsi energi secara signifikan. Bahkan saat presentasinya sendiri, ia menyoroti prosesor utama, yang bersama-sama membentuk keseluruhan chip dan berada di belakang kemampuannya. Tentu saja yang kami maksud dalam hal ini adalah CPU, GPU, Neural Engine, dan lain-lain. Meskipun peran CPU dan GPU sudah diketahui secara umum, beberapa pengguna Apple masih belum mengetahui dengan jelas kegunaan Neural Engine sebenarnya.
Bisa jadi Anda minati
Pavel Jelik Raksasa Cupertino di Apple Silicon didasarkan pada chipnya untuk iPhone (A-Series), yang dilengkapi dengan prosesor yang hampir sama, termasuk Neural Engin yang disebutkan di atas. Namun, tidak ada satu perangkat pun yang benar-benar jelas untuk apa sebenarnya perangkat itu digunakan dan mengapa kita membutuhkannya. Meskipun kami cukup jelas mengenai hal ini untuk CPU dan GPU, komponen ini kurang lebih tersembunyi, sekaligus memastikan proses yang relatif penting di latar belakang.
Mengapa bagus untuk memiliki Neural Engine
Namun mari kita jelaskan hal penting atau sebenarnya baik bahwa Mac kita dengan chip Apple Silicon dilengkapi dengan prosesor Neural Engine khusus. Seperti yang mungkin Anda ketahui, bagian ini khusus untuk bekerja dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Tapi hal itu sendiri tidak perlu mengungkapkan banyak hal. Namun, jika kita meringkasnya secara umum, kita dapat mengatakan bahwa prosesor berfungsi untuk mempercepat tugas-tugas yang relevan, yang membuat pekerjaan GPU klasik terasa lebih mudah dan mempercepat semua pekerjaan kita di komputer tertentu.
Beginilah cara Apple menghadirkan chip M1
Secara khusus, Neural Engine digunakan untuk tugas-tugas terkait, yang sekilas tidak berbeda dengan tugas normal. Ini bisa berupa analisis video atau pengenalan suara. Dalam kasus seperti ini, pembelajaran mesin akan berperan, yang tentu saja menuntut kinerja dan konsumsi energi. Jadi tidak ada salahnya untuk memiliki asisten praktis yang memiliki fokus jelas pada masalah ini.
Kolaborasi dengan Inti ML
Kerangka kerja Core ML Apple juga berjalan seiring dengan prosesor itu sendiri. Melalui itu, pengembang dapat bekerja dengan model pembelajaran mesin dan membuat aplikasi menarik yang kemudian akan menggunakan semua sumber daya yang tersedia untuk fungsinya. Pada iPhone dan Mac modern dengan chip Apple Silicon, Neural Engine akan membantu mereka dalam hal ini. Bagaimanapun, ini juga salah satu alasan (bukan satu-satunya) mengapa Mac begitu bagus dan bertenaga dalam bidang bekerja dengan video. Dalam hal ini, mereka tidak hanya mengandalkan kinerja pengolah grafis saja, tetapi juga mendapatkan bantuan dari Neural Engine atau mesin media lainnya untuk akselerasi video ProRes.
Mesin Neural dalam praktiknya
Di atas, kami telah membuat sketsa singkat untuk apa sebenarnya Neural Engine digunakan. Selain aplikasi yang bekerja dengan pembelajaran mesin, program untuk mengedit video, atau pengenalan suara, kami akan menyambut kemampuannya, misalnya, di aplikasi Foto asli. Jika Anda menggunakan fungsi Teks Langsung dari waktu ke waktu, di mana Anda dapat menyalin teks tertulis dari gambar apa pun, Neural Engine ada di belakangnya.
Bisa jadi Anda minati
